Ön Yükleyiciyi Kapat

Veri yapıları ve algoritmalar, bilgisayar bilimi ve yazılım mühendisliğinin temel taşlarıdır. Bu kavramlar, veri işleme ve problem çözme süreçlerinde kullanılan en önemli araçlardır. Veri Yapıları ve Algoritmalar eğitimi, katılımcılara bu kritik konuları kapsamlı bir şekilde öğretir ve pratik uygulamalarla pekiştirir.

Eğitim İçeriği:

  1. Algoritma Analizi ve Büyük O Notasyonu:
    • Algoritmaların tanımı ve özellikleri
    • Zaman ve bellek karmaşıklığının analizi
    • Büyük O notasyonunun kullanımı ve algoritmaların performansının değerlendirilmesi
  2. Temel Veri Yapıları:
    • Dizi (Array) veri yapısı ve işlevleri
    • Bağlı Listeler (Linked Lists) ve türleri
    • Yığın (Stack) ve Kuyruk (Queue) veri yapıları
  3. Arama ve Sıralama Algoritmaları:
    • Doğrusal arama ve ikili arama algoritmaları
    • Sıralama algoritmaları: Kabarcık, Seçim, Ekleme, Birleştirme, Hızlı
    • Algoritmaların karşılaştırmalı analizi ve performans ölçümü
  4. Ağaç ve Graf Veri Yapıları:
    • Ağaç (Tree) veri yapısı ve türleri: Binari, AVL, Kırmızı-Siyah
    • Graf (Graph) veri yapısı ve temel kavramlar: Düğüm, Kenar, Yönlendirilmiş, Ağırlıklı
    • Derinlik öncelikli ve genişlik öncelikli arama algoritmaları
  5. Dinamik Programlama ve Greedy Algoritmalar:
    • Dinamik programlama kavramı ve uygulamaları
    • Greedy algoritmaların tanımı ve kullanım alanları
    • Problemlerin dinamik programlama ve greedy yaklaşımlarla çözülmesi

Kimler Katılmalı?

  • Bilgisayar bilimi öğrencileri ve mezunları
  • Yazılım geliştirme ve algoritma tasarımıyla ilgilenenler
  • Veri bilimi ve yapay zeka alanlarında kariyer yapmak isteyenler
  • Mevcut bilgi ve becerilerini veri yapıları ve algoritmalar konusunda güçlendirmek isteyenler

 

Eğitim Derecelendirmesi

Ortalama 5 puan üzerinden 0 puan aldı.

0
Bu eğitimin, 5 puan üzerinden hesaplanan ortalama derecelendirmesi.